Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

Настоящий документ определяет порядок и правила применения рекомендательных технологий на информационной платформе PETUS.RU (далее — Платформа) в соответствии с требованиями действующего законодательства Российской Федерации. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии. Это значит, что автоматизированные алгоритмы Платформы собирают и анализируют информацию о предпочтениях пользователей для того, чтобы автоматически формировать персональные ленты контента, подбирать релевантные публикации, видеоролики в разделе «Кадры» и музыкальные треки, делая использование сервиса более удобным.

2. Какие данные собирает и анализирует алгоритм

Для работы рекомендательной системы Платформа использует исключительно внутренние данные об активности Пользователя, полученные в процессе использования сервиса. Алгоритмы анализируют следующие параметры:

• Взаимодействие с контентом: фиксация проставленных лайков, дизлайков, отправленных комментариев, добавление треков в персональные списки прослушивания, а также подписки на конкретных авторов и создателей контента;
• Тематический анализ публикаций: автоматический разбор текстового содержания постов, статей в разделе «Словарь» и визуального наполнения изображений или видеороликов для определения ключевых тем и интересов Пользователя;
• История просмотров и прослушиваний: глубина просмотра вертикального видеоконтента в разделе «Кадры» и статистика воспроизведения аудиофайлов;
• Тональность обратной связи: учет общего контекста и эмоциональной окраски комментариев Пользователя для исключения из персональных рекомендаций нежелательных или неинтересных ему тем.

3. Принципы и логика работы рекомендательных технологий

Работа системы строится на основе автоматизированного сопоставления контента и интересов профиля без прямого участия Администрации Платформы:

• 3.1. Векторный анализ контента. Каждый публикуемый пост, видео или музыкальный трек обрабатывается системой для извлечения его семантических свойств (контекст текста, ключевые слова, суть изображения). Контенту присваивается цифровой маркер тематики.
• 3.2. Формирование профиля интересов. На основе прошлых лайков и просмотров алгоритм вычисляет силу интереса Пользователя к различным тематикам и авторам в реальном времени.
• 3.3. Ранжирование и выдача. Система формирует очередь публикаций, поднимая выше те материалы, которые математически ближе к текущим интересам Пользователя. Дополнительно алгоритм автоматически подмешивает в ленту определенный процент нового или слабоизученного контента, чтобы Пользователь мог открывать для себя новые тренды и авторов.
• 3.4. Система ограничений. Из рекомендательных алгоритмов Платформы автоматически исключаются материалы, нарушающие Правила пользования платформой, а также публикации авторов, к которым применены внутренние меры модерации.

4. Юридическая чистота и запреты

Рекомендательные технологии PETUS.RU работают в строгом соответствии с законами РФ. Платформа категорически запрещает умышленное использование алгоритмов в целях продвижения материалов, нарушающих законодательство Российской Федерации, публикации контента на political тематику (сервис сохраняет строгий нейтралитет), а также для намеренного введения Пользователей в заблуждение или манипулирования их мнением.

5. Контакты и обратная связь

По всем вопросам, связанным с работой автоматических рекомендаций контента, сбоями в выдаче или для направления официальных запросов, Пользователи могут обращаться по электронной почте: support@petus.ru.